දත්ත කේන්ද්‍රීය යුගයේ ව්‍යවසායන් උපායමාර්ගිකව යෙදවිය යුතු ආකාරය, දත්තවල වටිනාකම ගැඹුරට හාරා ගන්නේ කෙසේද. සෑම ව්‍යාපාරයකටම ඇති අභියෝගය මෙයයි. අගෝස්තු 6 වන දින, ඉන්ටෙල් විසින් බීජිං හි Xeon Strong Scalable Platform පරිශීලක අත්දැකීම් බෙදාගැනීමේ රැස්වීමක් පැවැත්වූ අතර, මෙම ප්‍රශ්නය පිළිබඳ ඉන්ටෙල්ගේ උපායමාර්ගික චින්තනය හඳුන්වා දුන් අතර, එය සිව්වන උපමාව වන ජින්ෂාන්යුන්, හයික්සින් කෙජින්, නින්ග්ඩේ ටයිම්ස් සහ අනෙකුත් ගනුදෙනුකරුවන් හරහා බෙදා ගත්තේය. දත්ත විශ්ලේෂණ, වලාකුළු සේවා, කෘතිම බුද්ධිය සහ ස්මාර්ට් නිෂ්පාදන යන ක්ෂේත්‍රවල හොඳම භාවිතයන්.
චීනයේ ඉන්ටෙල් සංස්ථා කර්මාන්ත විසඳුම් සමූහයේ සාමාන්‍යාධිකාරී ලියාං යාලි මහත්මිය පවසන පරිදි දත්ත කේන්ද්‍රීය කර්මාන්ත වෙනස්කම් සිදුවෙමින් පවතී. විශේෂයෙන්, පසුගිය වසර දෙක තුළ, ලොව පුරා නිපදවන ලද මුළු දත්ත ප්‍රමාණය මේ දක්වා ඇති දත්ත වලින් 90% ක් පමණ වේ. කනගාටුවට කරුණක් නම්, දත්ත විශ්ලේෂණය කර මුදා හරිනු ලබන්නේ ඉතා සුළු ප්‍රතිශතයක් පමණි. "දත්ත කේන්ද්‍රීය යුගයේ දී, තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ඉක්මණින් ලබා ගන්නේ කෙසේද සහ වටිනාකම් වර්ධනය කර ගන්නේ කෙසේද යන්න ව්‍යවසායන් සඳහා හදිසි ගැටළුවකි." "බලවත්, ස්ථාවර, විශ්වසනීය හා කාර්යක්ෂම දත්ත කේන්ද්‍රීය නිෂ්පාදන ගොඩනැගීමට ඉන්ටෙල් කැපවී සිටී. විවිධ කර්මාන්ත හා යෙදුම් අවස්ථා වල වැඩ බර ඉල්ලීම් සපුරාලීම, ව්‍යාපාරවලට ඔවුන්ගේ මූලික තරඟකාරී වාසි වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාර කිරීම, පසුව පරිවර්තනය සවිබල ගැන්වීම. සහ බයිබායි කර්මාන්තය වැඩිදියුණු කිරීම.
චීනයේ ඉන්ටෙල් කර්මාන්ත විසඳුම් සමූහයේ සාමාන්‍යාධිකාරී ලියාන් යාලි මහත්මිය
නූතන දත්ත මධ්යස්ථානය සඳහා ඉන්ටෙල් ත්‍රිකෝණයක් ඉදි කළේය. පළමුව, ආරක්ෂිත දත්ත ගණනය කිරීම යනු දත්ත මධ්‍යස්ථානයේ කේන්ද්‍රයයි. 2 වන පරම්පරාවේ Intel® Xeon® පරිමාණය කළ හැකි සකසනයන් සැලසුම් කර ඇත්තේ දත්ත මධ්‍යස්ථාන නවීකරණ නවෝත්පාදනයන් සඳහා වන අතර එය පුළුල් පරාසයක යටිතල පහසුකම්, ව්‍යවසාය යෙදුම් සහ තාක්ෂණික පරිගණක යෙදුම්වල මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සම්පූර්ණ හිමිකාරීත්වයේ පිරිවැය (TCO) වැඩි දියුණු කිරීම සහ පරිශීලක produc ලදායිතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. පෙර පරම්පරාවට සාපේක්ෂව දෙවන පරම්පරාවේ ෂෝන් ප්‍රොසෙසර මත ගොඩනගා ඇති පද්ධති වැඩි වේගවත් සේවා සහ ඉදිරි හැකියාවන් ගොඩනැගීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
දෙවනුව, දත්ත මධ්‍යස්ථානවලට වඩා ශක්තිමත් දත්ත ගබඩා කිරීමේ හැකියාවන් අවශ්‍ය වේ. AuroraTM තාක්‍ෂණය ප්‍රයෝජනවත් වන්නේ මෙහිදීය. Intel® AoTengTM දත්ත මධ්‍යස්ථාන පන්තියේ අඛණ්ඩ මතකය පෙර නොවූ විරූ ආකාරයකින් ඉහළ ධාරිතාව, ආර්ථිකය සහ කල්පැවැත්ම ඒකාබද්ධ කරමින් පද්ධති ගබඩාවෙන් දත්ත ලබා ගැනීමේ ඉහළ ප්‍රමාදය අවම කරයි.
අවසාන වශයෙන්, දත්ත මධ්‍යස්ථානවලට වේගවත් දත්ත හුවමාරුවක් අවශ්‍ය වේ. මේ හේතුව නිසා, ඉන්ටෙල් විසින් සිලිකන් ෆෝටෝන මගින් නිරූපණය කරන තාක්ෂණයන් මාලාවක් සපයන අතර එමඟින් දත්ත සම්ප්‍රේෂණ ධාරිතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කළ හැකි අතර සම්ප්‍රේෂණ බාධක විසඳිය හැකිය.
ලියාං යාලි නිගමනය කළේ: "ඉන්ටෙල් හි දත්ත කේන්ද්‍රීය නිෂ්පාදන තාක්‍ෂණය සැලසුම් කර ඇත්තේ සමාගම්වලට වේගවත් දත්ත හුවමාරුව, ශක්තිමත් ගබඩා කිරීම සහ ප්‍රශස්තිකරණය කළ විසඳුම් මත පදනම්ව වැඩි සැකසුම් ලබා ගැනීම සඳහා උපකාරී වන අතර එමඟින් දත්ත පිළිබඳ අවබෝධය ලබා ගැනීම, ව්‍යාපාර වටිනාකම නිර්මාණය කිරීම සහ වැඩිදියුණු කිරීම සාක්ෂාත් කර ගැනීමයි."
දෙවන පරම්පරාවේ ඉන්ටෙල් සියොන් පරිමාණ කළ හැකි ප්‍රොසෙසරය සහ ඉන්ටෙල් ඒඕටෙන්ග් දත්ත මධ්‍යස්ථාන මතකය සහ ගබඩා විසඳුම් මත පදනම්ව ව්‍යවසාය පන්තියේ AI මෘදුකාංග හා දෘඩාංග ඒකාබද්ධ කිරීමේ පද්ධතියක් ගොඩනගන්නේ කෙසේද යන්න සමුළුවේදී සිව්වන පැරඩිගම් සහ ජින්ෂාන් ක්ලවුඩ් විසින් හඳුන්වා දෙන ලදී. හිස් ලෝහ නිෂ්පාදන, බහු-දර්ශන භාවිතයේ අවශ්‍යතා සපුරාලීම සහ සම්පත් වෙන් කිරීම ප්‍රශස්ත කිරීම.
සිව්වන පරමාදර්ශය ස්වයං-සංවර්ධිත මෘදුකාංග හා දෘඩාංග ඒකාබද්ධ කිරීමේ AI ඒකාබද්ධ කිරීමේ පද්ධතිය SageOne, ඉන්ටෙල් සියෝන් පරිමාණය කළ හැකි වේදිකාව සහ ඉන්ටෙල් ඒඕටෙන්ග් අඛණ්ඩ මතකය නිසා, කාර්ය සාධනය කර්මාන්තයේ පොදු රාමුවට වඩා බොහෝ ඉදිරියෙන් සිටී. ජින්ෂාන් ක්ලවුඩ් විසින් බෙදා හරින ලද ස්ථාපිත පොකුරක් නිර්මාණය කර ඇත. Intel Xeon Gold ප්‍රොසෙසරය සහ AoTeng අඛණ්ඩ මතකය මත පදනම්ව, භෞතික යන්ත්‍ර ස්වයංක්‍රීය ස්ථාපන පද්ධති 1000 ක කාර්යය සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා යෙදවීමේ වේගය මිනිත්තු 20 දක්වා වැඩි කළ හැකිය.
එම කාලය තුළම, නින්ග්ඩේ යුගයේ නියෝජිතයින් සහ හයික්සින් කෙජින් ද ඔවුන්ගේ නඩු බෙදා ගත්හ. නින්ග්ඩේ යුගයේ නිෂ්පාදන පෙළ පසුගාමී පද්ධතිය නිසා දැඩි ලෙස පීඩාවට පත්විය. ඉන්ටෙල් සියොන් පරිමාණය කළ හැකි වේදිකාව මත පදනම්ව නිෂ්පාදන ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමෙන් පසුව, අක්‍රීය කවුළුව දත්ත ප්‍රමාණය මෙන් දෙගුණයකින් කෙටි කරන ලදි. හයික්සින් කෙජින් විසින් ඉන්ටෙල් සියොන් ගෝල්ඩ් 6240 ප්‍රොසෙසරය සහ ඉන්ටෙල් ඕඕටෙන්ග් නිරන්තර මතක සංයෝජනය භාවිතා කරන අතර එහි විසඳුම විශාල දත්ත සමුදා ධාරිතාවක් සහිත පැම්ප්රින්ට් විශේෂාංග හඳුනාගැනීම සහ ඇඟිලි සලකුණු ගබඩා කිරීමේ කිහිප වතාවක් වැනි අවස්ථා සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ.
කර්මාන්තය ප්‍රවර්ධනය කිරීම සඳහා ඉන්ටෙල්හි දත්ත කේන්ද්‍රීය නිෂ්පාදන කළඹ දැක බලා ගැනීමට සහ ඒවාට සවන්දීමට ඩෙල්, ෂින්හුවා සැන්, හුආවේ, ඉන්ස්පූර්, ලෙනොවෝ, ෂොංකේ ෂුගුවාං, ඉසෙඩ්ඊ සහ වෙනත් සමාගම්වල නියෝජිතයින් ද සමුළුවට සහභාගී වූ බව සඳහන් කිරීම වටී. නවෝත්පාදනය, ඩිජිටල් ආර්ථිකයේ පුදුමාකාර පුහුණුව වේගවත් කරන්න.